Her İş Yükü Kendi Modelini Eğitmek Zorunda Değil
Önce hazır yetenekle ölçün. İhtiyaç gerçekten ayrışıyorsa özel model veya ince ayar yatırımına geçin.
Belge okuma veya ses çözümleme için ayrı model sunucusu kurmadan, yönetilen servis katmanıyla entegrasyona başlayın. Özel model kararını varsayımla değil; hacim, doğruluk ihtiyacı ve toplam maliyet üzerinden verin.
Fatura, irsaliye, poliçe ve benzeri dokümanları yalnızca metne değil, sistemlerin kullanabileceği alanlara dönüştürün. Kişi, kurum, tarih, tutar ve sözleşme numarası gibi alanlar kayıt olarak çıkar.
Çağrı ve toplantı kayıtlarını zaman damgalı metne çevirerek dinlenmesi zor arşivleri sorgulanabilir hale getirin. Döküm, ses dosyasının durduğu depolama katmanının yanında üretilir.
Sabit anahtar kelime kurallarına bağımlı kalmadan, etiketli örneklerle talep veya içerik sınıflandırma akışları kurun. Uzun belge ve yazışma zincirlerini belirli formatta kısa çıktılara dönüştürün, gerekiyorsa kurum terminolojisiyle tutarlı biçimde çevirin.
Belge, ses ve görüntüyü başka bir sağlayıcıya taşımadan, verinin tutulduğu depolama katmanına yakın servislerle işleyin. Metin dökümleri, çıkarılan alanlar ve vektör indeksleri de aynı güvenlik ve saklama politikasıyla yönetilir.
Hazır servis yeterli olmadığında, kurumunuzun eğittiği modeli aynı altyapı ve erişim katmanında üretime alın. Yeni ve eski sürümü kontrollü biçimde karşılaştırın.
API Olarak Sunulan Yapay Zekâ Yetenekleri
Yetenekleri tek tek kullanabilir veya birkaç servisi art arda bağlayarak tek bir işleme hattı kurabilirsiniz. Dört temel yetenek, ham dosyayı sistemlerin okuyabileceği veriye çeviren zinciri oluşturur. GPU, depolama ve ağ kaynakları aynı işletim modeli altında yönetilir; yüksek hacimli toplu işlerde kapasiteyi mimariyle birlikte planlarız.
Taranmış veya fotoğraflanmış belgelerden metin, tablo ve alan yapısını çıkarın. Çıkan alanları doğrudan yapılandırılmış kayda dönüştürüp iş sistemine yazın.
Ses ve video kayıtlarını zaman damgalı metne dönüştürün.
Görüntülerde nesne, metin veya kalite sinyallerini tespit eden senaryolar geliştirin. Hasar, eksik parça ve etiket kontrolü gibi akışları aynı API katmanında çalıştırın.
İçeriği vektör temsiline dönüştürerek anlam yakınlığına göre arama ve benzerlik senaryoları kurun. Vektör indeksi, kaynak dosyayla aynı saklama politikası altında tutulur.
Ham Veri Hangi Sektörde Neye Dönüşüyor
Arşivde duran ham dosyaları, uygulamaların ve ekiplerin kullanabileceği aranabilir verilere dönüştürün.
Bir Dosyanızla Başlayalım
Günlük dosya sayınızı, formatları ve entegrasyon noktanızı çıkaralım. Çıktıları gerçek değerlerinizle karşılaştırıp doğruluğu kendi örnek setinizde ölçelim.
Ekibimiz en kısa sürede sizinle iletişime geçecektir.