Portal Girişi Demo Talebi
AI as a Service

Ham Belgeyi, Sesi ve Görüntüyü Aranabilir Veriye Çevirin

Belge okuma, konuşmadan metne çevirme, sınıflandırma, özetleme, embedding ve görüntü analizi gibi yapay zekâ yeteneklerini hazır servisler olarak kullanın. Her ihtiyaç için sıfırdan model eğitmek yerine, uygulamanızın ihtiyaç duyduğu yeteneği API üzerinden çağırın. İşlenen dosyalar Türkiye’de BulutPark altyapısında kalır; fatura görüntüsü, çağrı kaydı veya sözleşme taraması işlenmek için yurt dışındaki bir servise gönderilmez.

ocr
OCR
Belge Anlama Servisi
stt
STT
Konuşmadan Metne
embedding
Embedding
Anlamsal Arama
turkiye
Türkiye
İşleme ve Saklama Lokasyonu
Star Icon SERVİS YETKİNLİKLERİ

Her İş Yükü Kendi Modelini Eğitmek Zorunda Değil

Önce hazır yetenekle ölçün. İhtiyaç gerçekten ayrışıyorsa özel model veya ince ayar yatırımına geçin.

Hazır uç noktayla başlayın

Belge okuma veya ses çözümleme için ayrı model sunucusu kurmadan, yönetilen servis katmanıyla entegrasyona başlayın. Özel model kararını varsayımla değil; hacim, doğruluk ihtiyacı ve toplam maliyet üzerinden verin.

Belgeden yapılandırılmış veri çıkarın

Fatura, irsaliye, poliçe ve benzeri dokümanları yalnızca metne değil, sistemlerin kullanabileceği alanlara dönüştürün. Kişi, kurum, tarih, tutar ve sözleşme numarası gibi alanlar kayıt olarak çıkar.

Ses arşivini aranabilir hale getirin

Çağrı ve toplantı kayıtlarını zaman damgalı metne çevirerek dinlenmesi zor arşivleri sorgulanabilir hale getirin. Döküm, ses dosyasının durduğu depolama katmanının yanında üretilir.

Metni sınıflandırın, özetleyin, çevirin

Sabit anahtar kelime kurallarına bağımlı kalmadan, etiketli örneklerle talep veya içerik sınıflandırma akışları kurun. Uzun belge ve yazışma zincirlerini belirli formatta kısa çıktılara dönüştürün, gerekiyorsa kurum terminolojisiyle tutarlı biçimde çevirin.

Dosya ülke değiştirmeden işlensin

Belge, ses ve görüntüyü başka bir sağlayıcıya taşımadan, verinin tutulduğu depolama katmanına yakın servislerle işleyin. Metin dökümleri, çıkarılan alanlar ve vektör indeksleri de aynı güvenlik ve saklama politikasıyla yönetilir.

Gerekirse kendi modelinizi dağıtın

Hazır servis yeterli olmadığında, kurumunuzun eğittiği modeli aynı altyapı ve erişim katmanında üretime alın. Yeni ve eski sürümü kontrollü biçimde karşılaştırın.

KAPSAM

API Olarak Sunulan Yapay Zekâ Yetenekleri

Yetenekleri tek tek kullanabilir veya birkaç servisi art arda bağlayarak tek bir işleme hattı kurabilirsiniz. Dört temel yetenek, ham dosyayı sistemlerin okuyabileceği veriye çeviren zinciri oluşturur. GPU, depolama ve ağ kaynakları aynı işletim modeli altında yönetilir; yüksek hacimli toplu işlerde kapasiteyi mimariyle birlikte planlarız.

ocr
OCR (Optical Character Recognition) ve Belge Anlama

Taranmış veya fotoğraflanmış belgelerden metin, tablo ve alan yapısını çıkarın. Çıkan alanları doğrudan yapılandırılmış kayda dönüştürüp iş sistemine yazın.

stt
STT (Speech-to-Text) / Konuşmadan Metne

Ses ve video kayıtlarını zaman damgalı metne dönüştürün.

image-analysis
Görüntü Analizi

Görüntülerde nesne, metin veya kalite sinyallerini tespit eden senaryolar geliştirin. Hasar, eksik parça ve etiket kontrolü gibi akışları aynı API katmanında çalıştırın.

embedding
Embedding ve Anlamsal Arama

İçeriği vektör temsiline dönüştürerek anlam yakınlığına göre arama ve benzerlik senaryoları kurun. Vektör indeksi, kaynak dosyayla aynı saklama politikası altında tutulur.

Star Icon KULLANIM ALANLARI

Ham Veri Hangi Sektörde Neye Dönüşüyor

Arşivde duran ham dosyaları, uygulamaların ve ekiplerin kullanabileceği aranabilir verilere dönüştürün.

01. Sağlık
Sevk evrakı, rapor ve onam belgelerinden oluşan taranmış arşivi metin ve alan yapısına dönüştürün. Arşivi tarih, belge türü veya taraf üzerinden sorgulanabilir hale getirin; dosyalar işlenmek için Türkiye dışına çıkmaz.
02. Medya ve Prodüksiyon
Ses ve video arşivini zaman damgalı döküme dönüştürüp aranabilir bir metin katmanı kurun. Yayın öncesi kontrol, altyazı ve arşiv araması aynı döküm üzerinden yürür.
03. Kamu
Gelen başvuru ve talepleri konu ve önceliğine göre etiketleyip doğru birime yönlendirin. Sınıflandırma kuralını sabit anahtar kelime listesiyle değil, etiketli örneklerle güncelleyin.
04. Finans ve Sigorta
Sözleşme ve poliçelerden taraf, tarih, tutar ve numara gibi alanları yapılandırılmış kayda çevirin. Manuel veri girişiyle oluşan arşiv farklarını kaynağından azaltın.
05. Perakende ve E-Ticaret
Ürün kataloğunda anlamsal arama kurun; kullanıcının aynı kelimeyi yazmasını beklemeden doğru ürünü bulun. Aynı vektör indeksini benzer ürün ve öneri senaryolarında yeniden kullanın.
06. Lojistik ve Taşımacılık
İrsaliye ve teslim fişlerini okuyup sevkiyat kaydına alan bazında yazın. Teslimat sırasında çekilen hasar fotoğraflarını görüntü analiziyle ön değerlendirmeye sokun.
Default Icon DEMO TALEBİ

Bir Dosyanızla Başlayalım

Günlük dosya sayınızı, formatları ve entegrasyon noktanızı çıkaralım. Çıktıları gerçek değerlerinizle karşılaştırıp doğruluğu kendi örnek setinizde ölçelim.