LLM as a Service

Yeni Model Çıktığında Uygulamanızı Baştan Yazmayın

Açık ağırlıklı büyük dil modellerine tek bir API katmanından erişin; GPU tedariki, model kurulumu, sürüm uyumu ve servis işletimiyle uğraşmadan uygulamanızı geliştirin. Modeller Türkiye’de BulutPark’ın yönettiği GPU altyapısında çalışır. İstemleriniz ve model çıktılarınız yanıt üretmek için yurt dışındaki bir model sağlayıcısına taşınmaz. Model değişse bile entegrasyon katmanınız sabit kalır; yeni modeli uygulamayı baştan yazmadan deneyebilirsiniz.

Tek API

Ortak Erişim Katmanı

Açık Ağırlıklı

Model Kataloğu

GPU Havuzu

BulutPark Altyapısı

Türkiye

İstem ve Yanıt Lokasyonu

SERVİS YETKİNLİKLERİ

Model Seçimi Bir Kerelik Karar Değildir

Uygulamanızı tek bir modele bağlamak yerine, değişen model kataloğunun arkasında sabit kalan bir erişim katmanı kurun.

Modeli kodu değiştirmeden deneyin

Katalogdaki modeller ortak çağrı yapısı üzerinden sunulur; aynı kullanım senaryosunu farklı modellerle karşılaştırabilirsiniz. Model seçimini genel benchmark tablolarıyla değil, kendi örnek setiniz ve kalite ölçütlerinizle yaparsınız.

Taşınabilir bir entegrasyon kurun

Açık standartlarla uyumlu çağrı ve çıktı yapısı sayesinde istemci katmanını tek sağlayıcıya bağımlı bırakmazsınız. Model değişikliği uygulama kodunun değil erişim katmanının konusu olur.

Ekip bazında kullanım sınırı koyun

API anahtarlarını ekip, uygulama ve ortam bazında ayırın; kota ve bütçe eşikleriyle tüketimi görünür hale getirin. Test, geliştirme ve üretim ortamları birbirinin bütçesini tüketmez.

Yanıtı kendi kurumsal bilginize bağlayın

RAG mimarisiyle kurum belgelerinizi bilgi tabanına alır, model yanıtını ilgili kaynakla birlikte üretirsiniz. Gerekli senaryolarda modeli kurum terminolojisine ve beklenen çıktı biçimine uygun veriyle ince ayarlarsınız.

Gecikmenin kaynağını tek zincirde arayın

Model sunucusu ile GPU kaynağını ayrı dünyalar olarak yönetmeyiz; tahsis, dağıtım ve performans aynı altyapı katmanında ele alınır. Gecikmenin modelden mi, sunucudan mı yoksa GPU tahsisinden mi geldiğini tek işletim zincirinde inceleriz.

Yoğunluğu altyapı katmanında yönetin

İstekleri BulutPark GPU havuzuna dağıtın; öncelik ve eşzamanlılık kurallarıyla uygulamaların birbirini bloke etmesini azaltın. Talep arttığında üçüncü taraf API kotasına bağlı kalmak yerine kapasiteyi kendi altyapımızda planlarız.

KAPSAM

Serviste Yer Alan Bileşenler

LLM kullanımını yalnızca model erişimi olarak değil; model seçimi, kurumsal bilgi, yetkilendirme ve işletim katmanlarıyla birlikte ele alın. Model sunucusu, sürücü uyumu, bellek ayarları ve servis güncellemelerini BulutPark yönetir; uygulama ekibiniz modeli kullanmaya odaklanır. Kapasite planlaması GPU as a Service katmanıyla aynı mimari içinde yapılır.

Model Kataloğu ve Tek Uç Nokta

Farklı boyut ve yetenekteki açık ağırlıklı modelleri kendi örneklerinizle karşılaştırarak seçin. Seçilen model değişse de uygulamanızın çağırdığı uç nokta sabit kalır.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) ve Fine-Tuning

Kurumsal içeriği aranabilir bilgi tabanına dönüştürün ve yanıtları kaynaklı hale getirin. İş yükü gerçekten gerektiriyorsa modeli alan terminolojinize ve çıktı kalıbınıza uyarlayın.

API Anahtarı ve Kota Yönetimi

Ekip, uygulama ve ortam bazında erişim oluşturun, döndürün ve iptal edin. Anahtar veya ekip bazında sınır, eşik ve uyarı kuralları tanımlayın.

İşletim Katmanı: Kayıt, Eşzamanlılık ve Öncelik

Hata inceleme ve denetim ihtiyacı için istem ve yanıt kayıt politikasını Türkiye’deki ortamda yönetin. Yoğun saatlerde isteklerin hangi öncelikle ve hangi kaynakta çalışacağını önceden planlayın.

KULLANIM ALANLARI

Dil Modeli Katmanını Kimler Nerede Kullanıyor

Metin ağırlıklı iş yüklerini kendi belgeleriniz, erişim politikalarınız ve kullanım sınırlarınızla çalıştırın.

01.

Yazılım ve SaaS

Yeni bir modeli aynı API katmanında test edin; eski ve yeni model çıktısını aynı örnek set üzerinde karşılaştırın. Ürün ekibi model değişikliğini sürüm planına sokmak yerine erişim katmanında yönetir.

02.

Telekomünikasyon

Farklı ürün ve kanal ekiplerinin tüketimini ayrı anahtarlarla ölçün, ekip bazında kota ve maliyet tavanı koyun. Test, geliştirme ve üretim ortamlarını ayırarak tüketim görünürlüğünü artırın.

03.

Kamu

Sorunlu bir çıktının hangi istem ve model sürümünden geldiğini geriye dönük inceleyebilecek kayıt düzeni kurun. İstem ve yanıt kayıtları Türkiye’deki ortamda tutulur; denetim talebinde kayıt yerinden gösterilir.

04.

Eğitim

Yönerge, ders kataloğu ve idari prosedürleri tek bilgi tabanında birleştirin; öğrenci ve personel sorusuna kaynak gösteren yanıt üretin. Doküman güncellendiğinde yanıt da aynı kaynağa bağlı kalır.

05.

Sigorta Aracılığı

Onaylı şablon ve müşteri bilgileriyle teklif ve sözleşme taslağının ilk versiyonunu üretin. Nihai karar ve düzenleme yetkisi ilgili ekipte kalır; taslak hiçbir aşamada yurt dışındaki bir model API’sine gitmez.

06.

Perakende ve E-Ticaret

Kategori, kampanya ve tedarikçi raporlarını başlık, bulgu ve aksiyon seviyesinde özetleyin. Karar notundan kaynak bölüme geri dönmeyi kolaylaştırın.

DEMO TALEBİ

Modeli Kendi Örnek Setinizle Deneyin

Kullanım senaryonuzu, kabul edilebilir çıktıyı ve hata toleransınızı örneklerle tanımlayalım. Aday modelleri aynı set üzerinde doğruluk, çıktı biçimi, gecikme ve maliyet ekseninde karşılaştıralım.